3516零镜头超分辨率的元迁移学习Jae Woong Soh Sunwoo Cho Nam Ik Cho韩国首尔国立大学INMC欧洲经委会{soh90815，etoo33}@ ispl.snu.ac.kr，[email protected]摘要卷积神经网络（CNN）通过使用大规模外部样本，在单...
”零镜头超分辨率 元迁移学习 文件标签 CNN 单图像超分辨率“ 的搜索结果
图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴： 基于插值、 基于重建和基于学习的方法． PSNR：“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景...
基于Resnet101网络对大型中药药材图像分类数据集的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，可直接运行。 项目总大小：635MB 本数据集分为以下100类：Bailian、HaiIong、Jinguolan、Qianghuo等等共100...
403面向少镜头学习的元迁移学习孙倩茹1，3刘瑶瑶2蔡达成1BerntSchiele31新加坡国立大学2天津大学†3马克斯·普朗克信息学研究所萨尔信息学校区{qsun，juele}@ [email protected]{dcssq，dcscts}@...
1用于超分辨率通用风格转移的Huan Wang1，2刘伟，Yijun Li3，Yuehai Wang1，Haoji Hu1 <$，Ming-Hsuan Yang4，51浙江大学2东北大学3Adobe研究4UC ...四个特写镜头（539 ×248）显示在程式化图像下。摘要通用风格转换
基于resnet101网络对34植物叶片图像分类数据集的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，经过测试，可以直接运行 【网络】resnet101 【数据集】34分类的植物叶片数据集(苹果、葡萄、猕猴桃） 【训练...
图像超分辨重建是一种提升图像分辨率的图像处理技术，而超分辨问题是一个难解的欠定问题，通常情况下，低分辨率图像被视为高分辨率图像经过模糊、下采样和噪声干扰后所得到的退化图像。从单一低分辨率图像恢复重构出...
56670用于跨设备真实世界图像超分辨率的双重对抗自适应0徐晓倩1魏鹏旭*1陈伟凯2刘洋1毛明智1林亮1李冠斌101中山大学2腾讯美国0摘要0由于复杂的成像过程，不同相机拍摄的相同场景可能呈现出不同的成像模式，这为在...
517学习元类记忆的少镜头语义分割吴忠华1、2湘西石3林国胜*1、2蔡建飞41南洋理工大学2南洋理工大学计算机科学与工程学院3俄勒冈州立大学4莫纳什大学[email protected]@oregonstate.edumonash.edugslin@...
认知机器人1（2021）83-91MetaSeg：图像分割元学习综述嘉兴市孙玉杰，李扬州大学信息工程学院，扬州，中国aRT i cL e i nf o保留字：深度学习图像分割元学习a b sTR a cT大数据驱动的深度学习方法已广泛用于图像或...
基于课程学习的超声图像胆囊癌检测Soumen Basu1，Mayank Gupta1，Pratyaksha Rana2，Pankaj Gupta2，ChetanArora11 Indian Institute of Technology，德里，印度2印度昌迪加尔医学教育和研究研究生院摘要我们探索了...
虽然Transformer架构已经成为自然语言处理任务的事实上的标准，但它在计算机视觉上的应用仍然有限。...我们证明这种对cnn的依赖是不必要的，直接应用于图像补丁序列的纯变压器可以很好地完成图像分类任务。
深度学习 (DL) 已成功应用于单图像超分辨率 (SISR)，旨在从低分辨率 (LR) 图像重建高分辨率 (HR) 图像。与大多数当前在空间域执行重建的基于 DL 的方法不同，我们使用基于频域的方案来重建各个频段的 HR 图像。此外...
7212大规模少镜头学习：基于类层次的知识转移李傲雪1李天戈1罗志武路2陶翔3王立伟11北京大学机电工程学院1008712中国人民大学信息学院，北京1008723英国萨里大学电气与电子工程系{lax，luotg，wanglw}@ pku.edu.cn，...
+v：mala2255获取更多论文基于层次聚集的树结构感知的少镜头...这种由借口任务生成的额外知识可以进一步提高少镜头学习（FSL）的性能，因为它不同于人类注释的监督（即，FSL任务的类标签）。针对这一问题，本文提出了
+v：mala2255获取更多论文基于视觉语言识别的零镜头时间动作检测Sauradip Nag1， 2，Xiatian Zhu1， 3，Yi-Zhe Song1， 2，和TaoXiang1， 21CVSSP，英国萨里大学iFlyTek-Surrey人工智能联合研究中心，英国3英国萨里...
Pragya ShuklaIET DAVV，印度，452016，印度A R T I C L EI N FO保留字：图像多分类组织学图像乳腺癌（BC）肿瘤提取深度神经网络A B S T R A C T卷积神经网络（CNN）旨在泛化和自动学习特征的空间层次，使用具有误差...
2020CVPR : Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution [paper] :... ... Abstract ...Convolutional neural networks (CNNs) have shown dramatic improvements in single image...
1基于局部描述子的图像到类测度的小样本学习李文斌1、王磊2、徐景林3、霍静1、高杨1、罗杰波41中国南京大学2、澳大利亚伍伦贡大学3、中国西北...的少样本学习旨在当每个类只有很少的训练样本时学习分类器来分类图像...
真没想到，举例视频生成上一轮的集中爆发才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的Gemmi Pro 1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、...
1780用于弱光图像增强Chunle Guo1，2岁 Chongyi Li1，2岁 郭继昌陈昌来3侯俊辉2邝森2丛润民41天津大学BIIT实验室2香港城市大学3南洋理工大学 北京交通大学{guochunle，lichongyi，jcguo}@ [email protected]....
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